、字节、阿里和幻方有超过1万张A100芯片储备。

　　“AI对量化有非常大的助推作用。AI对我们的技术路径、技术栈、业务组织架构、团队构成等产生很大影响。”九坤投资创始合伙人、CEO王琛表示，“近年来九坤投资开始大规模使用AI算法应用于投资策略领域，2020年，当时我们的投资技术是混合状态，AI技术在投资领域的贡献占比约60%，到现在为止，新技术的发展，AI技术的推进，引领着我们整个投资研究的框架。”

　　据王琛介绍，九坤的投研遵循“AI原生”方法,首先定义这套投资策略是一套AI架构，以AI作为底层功能来推动整个研究思路、研究方法、研究逻辑的升级, “我们现在的投研已经百分之百由AI来驱动，当然它深度叠加了我们对量化投资规律研究的一些经验。”

　　从2017年开始，另一家头部量化私募明汯投资就开始系统性地加入机器学习和深度学习技术，将人工智能技术成功应用到金融市场。

　　在明汯投资总监解环宇看来，人工智能核心三要素在量化投资中都至关重要，三要素协同有助于量化投资策略持续高效迭代，若某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。

　　解环宇认为，较为成熟的量化投资AI平台应该具备两大特质，即前瞻性和高效迭代。前者体现在较为完善的顶层设计上，后者体现在多项目的协同推进中。

　　擎丰投资联合创始人林威利也认为，人工智能工具可以使投资经理在没有强大的定制化渠道和工程团队的情况下，连续合成和实时收集数千个

　　“我们相信，人工智能对金融的下一个重大影响将出现在量化投资和基本面投资的交叉点上。通过将基本面投资与人工智能融合在一起，传统的研究驱动型投资者将能够加快数据发现、分析、信息合成和洞察提取。”林威利说。