近年来，人工智能在各个领域取得了显著的进展，其中大型语言模型能够生成人类水平的文本，甚至在某些任务上超越人类的表现。然而，研究人员对 LLM 的推理能力提出了质疑，他们发现这些模型在解决简单的数学问题时，

　　周四，苹果公司的一组研究人员发布了一篇名为上面只是一个简单的例子，研究人员认为，这种现象表明 LLM 并没有真正理解数学问题，而是仅仅根据训练数据中的模式进行预测。但一旦需要真正的“推理”，例如是否计算小的奇异果，它们就会产生奇怪的、不合常理的结果。

　　这一发现对 AI 的发展具有重要的启示。虽然 LLM 在许多领域表现出色，但其推理能力仍然存在局限性。未来，研究人员需要进一步探索如何提高 LLM 的推理能力，使其能够更好地理解和解决复杂的问题。