牛津大学的伊利亚・舒梅洛夫博士和他的团队发现，当生成式 AI 软件仅依赖于由 AI 生成的内容时，回答的质量开始恶化。这项研究已经发表在在最初的两次查询后，答案逐渐舒梅洛夫表示：“令人惊讶的是，模型崩溃发生得如此迅速且难以察觉。最初，它会影响到研究人员通过一种方法确定了“模型崩溃”现象的存在：使用一个预训练的 AI 驱动的维基百科，然后让 AI 模型基于自己生成的内容进行更新。受污染数据的影响逐渐导致原本的训练集被侵蚀，输出的信息也随之变得报道称，根据亚马逊网络服务团队在 6 月发布的另一项研究，大约 57% 的网络文本都经过了 AI 算法的翻译。如果互联网上的人类生成数据研究得出结论，要实现 AI 的长期可持续发展，唯一方法是确保其能够附研究链接：