腾讯混元今日发布了四款开源的小尺寸模型，目前，四个模型均在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，Arm、高通、英特尔、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。

　　新开源的 4 个模型属于效果上，此外，部署上，应用层面，

　　依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议 AI 小助手、读书 AI 问书 AI 助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。 在端侧应用上，腾讯智能座舱助手通过双模型协作架构解决车载环境痛点，充分发挥模型低功耗、高效推理的特性。 在高并发场景中，搜狗输入法基于模型的多模态联合训练机制使嘈杂环境下提升识别准确率；腾讯地图采用多模型架构，利用意图分类和推理能力提升了用户交互体验；输入法基于模型实现输入框与 AI 即问即答的无缝衔接。 在需求各异、约束严苛的垂直行业应用中，金融 AI 助手通过 Prompt 优化和少量数据微调实现 95%+ 意图识别准确率，展现出金融级的高可靠性；游戏翻译和 QQ 飞车手游 NPC 充分利用模型的理解能力在多语言理解能力、方言翻译和智能对话方面有突出表现。

　　在大语言模型领域，腾讯混元此前陆续开源了激活参数量达 52B 的 hunyuan large 和首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B。

　　多模态方面，混元还开放了完整多模态生成能力及工具集插件，陆续开源了文生图、生成和 3D 生成能力，提供接近商业模型性能的开源基座，方便社区基于业务和使用场景定制，图像、衍生模型数量达到 3000 个。上周，腾讯发布并开源了混元 3D 世界模型 1.0。

　　附开源地址：

　　Hunyuan-0.5B：Hunyuan-1.8B：Hunyuan-4B：Hunyuan-7B：

　　Hunyuan-0.5B：Hunyuan-1.8B：Hunyuan-4B：Hunyuan-7B：