在 2024 年 12 月 12 日发布后，微软昨日在 Hugging Face 平台上，注：该模型参数量仅为 140 亿，却在多个基准测试中表现优异，甚至超越了参数量更大的 Llama 3.3 70B和 OpenAI 的 GPT-4o Mini；在数学竞赛问题中，Phi-4 的性能甚至超过了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。

　　Phi-4 强悍性能的背后，主要归功于微软精选了高质量数据集进行训练，但目前尚未优化推理，未来开发者可进一步优化和量化，让其在个人电脑和笔记本电脑等设备上本地运行。