科技媒体 winbuzzer 昨日发布博文，报道称微软研究院已更新 GraphRAG 系统，新增了动态社区选择功能，

　　GraphRAG 简介

　　注：微软的 GraphRAG是一种新型的检索增强生成框架，旨在利用知识图谱和大型语言模型来提升信息处理和问答能力。

　　GraphRAG 通过构建知识图谱，从非结构化文本中提取结构化数据，这使得模型能够更好地理解和处理复杂信息。

　　自 2024 年 7 月 2 日开源以来，GraphRAG 在 GitHub 上迅速获得了超过万次的星标。

　　支持动态社区

　　新引入的动态社区选择优化了知识图谱的访问方式，从而提高了响应的质量和效率。

　　该过程使用轻量级模型 GPT-4o-mini 来识别相关数据部分，只有这些部分进入主要处理阶段，从而显著减少计算工作负载。内部测试显示，采用动态选择后，tokens 成本平均降低了 77%。

　　2024 年 11 月发布的 GraphRAG 版本 0.4.0 还包括增量索引和 DRIFT模块。

　　这些功能使得知识图谱的更新变得更为高效，同时提高了的准确性。通过这种结构，GraphRAG 能够生成更具上下文的答案，减少了传统文档系统中常见的碎片化输出。