该企业刚刚完成从消费电子精密制造向机器人应用场景落地开发的转型，成熟的自动化生产车间，刚好成了一处很好的训练场地。

　　机械臂将原始的灰色哑光汽车配件放入机械舱中，精密的刀头会对整个零件进行雕刻，待到成品完成后，再由机械臂抓取，整齐码放在盘子上，这就是场景在模拟的一个实际应用。

　　央视表示，该战队还派出了一位机器人参与“仓储中心场景 —— 混料分拣技能竞技”。据所知，这项比赛也被认为是场景赛中最具难点的项目之一。

　　混料分拣竞技设置了 3 个任务难度级别，分别分拣出黄色绝缘胶带、最短的波纹管、更细的线束混料，三种任务从颜色、长度到导线横截面积，难度不断升级。为了更好进行训练，研发人员特意在研发中心还原搭建了比赛场景。要想在 15 分钟内，进行三次难度逐级加大的分拣工作，机器人机械臂的精度尤为关键。

　　余雷表示：我们跟一些目前，参赛机器人所有的软硬件设施已经完成，并能够在 15 分钟限定时间内完成规定动作。余雷认为：此次赛事实际上是全球首个全维度的人形机器人比赛的赛事，我们内部也想跟同行进行学习。未来我们能够智能生产，为提供高效的人形机器人的生产做准备。