据小米技术官方消息，2025 年 4 月 18 日，由小米智能家电有限公司主导的“空调器室外机多目标柔性复合降噪技术及应用”、“家用变频空调全工况多目标动态寻优 AI 节能控制算法”、“房间空调器空气和制冷剂双循环系统智能诊断关键技术”、“基于云平台的电冰箱质量产线检测和主动维保关键技术”

　　▲鉴定大场景照片

　　本次鉴定会由中国轻工业联合会组织，由何雅玲院士、张华教授、丁国良教授等 8 位行业顶级的专家学者组成本次鉴定委员会。小米大家电总经理单联瑜介绍了大家电的技术发展现状，技术代表向鉴定委员会专家作项目报告及现场演示。经质询和讨论，鉴定委员会专家一致认为四个项目的技术成果创新性显著，附小米四个项目的技术成果如下：

　　空调器室外机多目标柔性复合降噪技术及应用针对行业内普遍存在的空调外机噪声问题和降噪技术难题，小米提出了基于结构寻优的空调室外机多目标流体降噪方法，优化了空调室外机相关零部件参数，显著降低了外机送风噪声；提出了一种压缩机-管路-壳体的全链路减振降噪方法，实现源头、传递路径和壳体响应末端全链路降噪。 小米还提出了空调室外机噪声源场景化控制方法，发明了宽温域压缩机全周期低噪声调控技术和基于气象联动的运行环境自适应室外机风机转速控制方法，有效避免了高噪声场景的发生率。应用该项目创新技术的小米空调产品外机噪声可低至 49dB，大大降低外机运行产生的环境噪声，提高用户使用的舒适性。家用变频空调全工况多目标动态寻优 AI 节能控制算法面向用户使用过程中的控温超调、过度除湿、电辅热使用不合理等产生的空调耗能问题，小米开发了数据与模型双模驱动的空调温度和能耗协同控制技术，基于专家控制策略，应用模仿学习、强化学习手段，开发了温度与能耗的全工况多目标动态寻优控制算法，实现了节能和舒适的同步改善；提出了基于动态温湿度权重寻优的智能除湿控制技术，构建了温 / 湿度耦合预测模型，动态调节温湿度区间权重，实现了热舒适性及能效的协同优化，开发了基于达温过程预测模型的辅助热源节能控制技术，通过对用户达温情况的精准预测，实现空调辅助热源的节能优化。 通过上述技术创新，小米空调可实现快速降温不超调，不过度除湿，较行业同等能效机型节能率最高可达 36.9%，达到舒适性和能耗协同最优控制。房间空调器空气和制冷剂双循环系统智能诊断关键技术针对空调售后安装的合规性监测难度大、滤网脏堵诊断技术手段不足、缺氟诊断易误诊及漏诊，影响用户使用体验等问题。小米提出了基于空调安装现场图像分割与识别智能算法的空调安装质量检测技术，通过云平台空调售后数据，结合