从英特尔开发人员专区获悉，2025 年首个 OpenVINO 版本于 14 日正式发布，本次更新聚焦性能提升、更多生成式 AI 模型的支持，并针对英特尔神经处理单元推出关键优化。

　　官方表示：OpenVINO 2025.0 版本正式支持例如，INT8 量化版 FLUX.1-dev 模型在应用 Yarn 风格 LoRA 前后的对比如下：

　　此次还加入了 Image2Image 与 Inpainting 的支持。

　　两种流水线均兼容 LoRA 适配器，满足定制化需求。

　　本次新版本在 LLMPipeline API 中引入了对提示词查找解码的预览支持，这是对推测解码的简化，它在输入提示词本身中用直接查找机制取代了传统的草稿模型。这有助于在具有高相似性的请求的情况下显著减少生成延迟。例如，通过对一组文档的问答可以观察到性能优势，因为答案将根据作为提示词本身一部分的文档来生成。

　　英特尔称目前正在努力支持和验证最新模型，包括 Mistral-7B-Instruct-v0.2、Qwen2.5，“当然我们也支持此外，2025.0 版本首次实现