附上报告中相关数据如下：

　　76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务

　　81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能

　　至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。

　　文档质量提高了 7.5%

　　代码质量提高了 3.4%

　　代码审查速度提高了 3.1%

　　提升 1.3% 的批准速度

　　代码复杂度降低了 1.8%

　　25% 的企业正在进行专门的战略投资，以建设 AI 能力，预计在未来六个月内增长超过 20%。

　　越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型，关注效率而非单纯的计算能力。

　　尽管 AI 带来了生产力的提升，但研究显示，AI 的采用可能导致软件交付性能下降，交付吞吐量预计减少 1.5%，交付稳定性下降 7.2%。