OpenAI 公司近日发布新闻稿，

　　翻译新闻稿中关于微调 API 的相关改进内容如下

　　基于 Epoch 的 Checkpoint Creation

　　在每次训练 epoch的训练过程）过程中，都自动生成一个完整的微调模型检查点，便于减少后续重新训练的需要，尤其是在过拟合的情况下。

　　Comparative Playground

　　用于比较模型质量和性能的全新并排游乐场用户界面，允许对多个模型的输出进行人工评估，或根据单个提示词微调 snapshots。

　　第三方集成：

　　支持与第三方平台的集成，让开发人员能够将详细的微调数据共享给堆栈的其他部分。

　　更全面的验证指标：

　　能够计算整个验证数据集的损失和准确性等指标，从而更好地了解模型质量。

　　Hyperparameter 配置

　　从仪表板配置可用超参数的功能

　　改善微调控制面板

　　可以配置超参数、查看更详细的训练指标以及从以前的配置重新运行作业的功能。

　　扩展定制模型计划

　　OpenAI 为进一步扩展定制模型计划，还推出了辅助微调服务。开发者可以寻求 OpenAI 专业团队成员的帮助，针对特定领域训练和优化模型，附加 Hyperparameter 和各种参数高效微调 方法。