昆仑万维刚刚发布公告，宣布推出最新的Skywork-R1V 3.0 版本并开源。

　　据昆仑万维介绍，Skywork-R1V 3.0 在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。

　　Skywork-R1V 3.0 基于上一代推理模型 Skywork-R1V 2.0 蒸馏数据进行“冷启动”，通过拒绝采样构建高质量多模态推理训练集，指导开源随后引入强化学习算法 GRPO深度激发模型的推理潜能，成功实现推理能力在图像和文本模态之间的迁移，显著提升其跨模态、多学科场景下的理解与分析表现。

　　据介绍，Skywork R1V 3.0 仅依赖约 1.2 万条监督微调样本和 1.3 万条强化学习样本，便实现高效训练，充分体现了“小数据激发大能力”的优势。

　　性能方面，该模型在权威的综合性多模态评测 MMMU 中取得了 76.0 的开源模型最高成绩，超越了 Claude-3.7-Sonnet和 GPT-4.5等闭源模型，逼近人类初级专家水平。

　　昆仑万维表示，R1V 3.0 的高考数学突出成绩，接近多款顶尖闭源模型，达到了开源多模态推理模型的最优结果，证明了其卓越的实战解题表现和跨场景泛化的稳定性。

　　在更考验

　　Skywork-R1V 3.0 下载：

　　HuggingFace 地址：GitHub 地址：技术报告：