据谷歌新闻稿，谷歌公司正持续投入资源开发可用于识别鲸鱼声音的AI模型，其最新的多物种鲸鱼声音模型能够识别 8 种鲸鱼的叫声，并进一步细分其中两种鲸鱼的不同发声类型。

　　谷歌表示，这项技术主要用于海洋学术研究，据悉，谷歌公司自 2018 年以来便与美国国家海洋和大气管理局的太平洋群岛渔业科学中心合作，展开鲸鱼叫声分类的研究。最初，他们针对座头鲸开发了检测模型，成功辨识座头鲸的鸣叫声，从而成功获得了相关鲸群在特定时间地点的鸣叫规律，还借此发现了鲸群新栖息地。

　　谷歌还与加拿大渔业及海洋部、Rainforest Connection 合作，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸开发了一系列检测模型，并将其应用于水下麦克风监测网络，能够实时报告虎鲸的位置给 DFO 和相关单位。

　　谷歌公司提到，如今该公司的鲸鱼声音识别模型可以识别座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北太平洋露脊鲸，在开发这款鲸鱼声音识别模型时，研究人员首先将原始音频转换为时频谱以作为模型识别声音的基础，其中每个时间窗包含 5 秒钟的声音片段。接着，模型利用梅尔刻度法调整这些时频谱的声音频率，并通过压缩和正则化突出声音特征，进而将其分类为不同鲸鱼的鸣叫类别。

　　由于海中存在各种声音，研究人员还加入了大量背景声音来训练模型，以确保能够准确识别鲸鱼声音并排除噪音。实验结果显示该鲸鱼声音识别模型能够良好地区分不同种类的鲸鱼，特别是小须鲸和布氏鲸的声音。