在8 月 30 日开幕的第二十七届成都国际车展上，理想汽车公布了端到端模型、VLM 在发布会后，理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋、智能驾驶高级算法专家詹锟接受了媒体群访，谈到了理想汽车的智驾和端到端技术。

　　在被问及理想目前感觉自己和特斯拉智驾的差距有多大，大概什么时候能够追赶上的问题时，郎咸朋指出：

　　去年的时候，我回复过差半年，今年可能还会再小一点。 第一，从技术架构上，我们跟特斯拉没有太大差别，甚至更领先一点，因为我们有 VLM，有系统 2，特斯拉只是有系统 1，端到端。 第二，在中国的训练算力和训练数据上，我们认为至少从现在看我们是领先于特斯拉的，因为特斯拉不管是数据的合规性，还是受到中国的一些约束，以及训练算力的部署，在中国还需要搭建。 在这个层面上看，我们在中国，可能跟特斯拉差距并没有那么大，我们也特别希望特斯拉能加入进来，互相学习，专注做自身的提升。

　　此外，对于近期有人提出“没有 500 亿做不好智驾”的观点，郎咸朋回应称：

　　关于 500 亿，需要判断是一次性投资还是长期投资，就像今天提到的我们每年都会有 10 亿美金投资在智驾研发中，如果连续 10 年的线 亿的。

　　郎咸朋还透露，理想汽车现在拥有 5.39 亿 EFLOPS 的算力，郎咸朋强调，

　　交付量比较好且企业经营稳健，也有足够的资源投入智驾研发。交付量是非常重要的一个衡量指标，对于我们来说不是单纯卷交付量，而是还能为自动驾驶提供更多的车辆训练里程。