时间序列在股市有哪些应用

　　时间序列分析在股票市场中的应用

　　摘要

　　在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在这种投资行为的背后,越来越多的投资者逐渐意识到股市预测的重要性。

　　所谓股票预测是指:根据股票现在行情的发展情况地对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。这种预测行为只是基于假定的因素为既定的前提条件为基础的。但是在股票市场中,行情的变化与国家的宏观经济发展、法律法规的制定、公司的运营、股民的信心等等都有关联,因此所谓的预测难于准确预计。

　　时间序列分析是经济预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变化的规律,并用于预测经济数据。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者和股票市场管理管理方提供决策依据。

　　股票的预测模型有哪些？

　　股票的预测模型：

　　1、净现金流量折现法；

　　2、投资机会折现法；

　　3、股利折现法；

　　4、盈余折现法；

　　除此之外，想了解更多的股票类的知识，可以财源滚滚软件，系统学习下

　　应用计量经济学时间序列分析在股票预测上有多大的作用？

　　作用没有想象中的大，你可以用股票的滞后变量来进行回归分析，滞后2~3期就够了，不过数据必须具体点，最好细分到每季度、每月的上证指数，还有时间上怎么也要十年左右吧！

　　我以前在论文附录中做过分析，数据都是自己按季度整理的，挺麻烦的，如果需要的话就发给你~

　　还有就是，我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大，毕竟股票的影响因素太多，单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用，如果那个能预期的话，股市岂不就成了提款机了？现在你做的这个就像是那些指标一样，要知道，股市是活的，人是活的，而指标确实死的！说这么多的意思就是股市不是能简单预测的，你做的那个用处不大。。

　　如果你想做的话，建议换个题目，我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性，分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的，样本空间一定要足够大，在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过，一般从通过之后大概就是那个的滞后期！这个比较直接反而有些许用处~

　　要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了，更有用了~

　　呵呵，以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

　　股票的预测模型有哪些

　　如果不看技术分析，你可以看下经典的股票估值模型，分为绝对估值和相对估值。

　　绝对估值主要有DDM和DCF，相对估值就是用PE、PEG、EV/EBITDA等进行估值。

　　再就是具体问题具体分析了，比如无套利均衡分析。特殊的模型，像期权定价，时间序列分析，Monte Carlo simulation等,要么直接套用现成的，要么根据已有数据自己构建，专业软件里都有操作，没有完全准确的预测方法。

　　如何预测股票走势

　　就是利用量价结构变化，波浪位置，趋势等等技术分析手段来预判股价的走势，给你举个实际例子

　　图中是我7月十日用技术分析判断万科短线

　　然后十二日中午过26.48因为量价背离指标背离得出卖出的结论

　　正确的技术分析是这种可以提前和在当下判断出结果的，而不是每天收盘后看图说故事，这里金叉买，那里死叉卖

　　预测股票的方法有几种

　　1、股票价格的预测要综合考虑多种因素，比如公司的基本面、日K线、周K线、月K线、成交量、各种技术指标等等。股票买了就涨是许多人梦寐以求的事情，其实，盘中判断股价会不会拉升并不是“可‘想’不可求”的事情，是通过长期看盘、操盘实践可以达到或者部分达到的境界。其中一个重要方法是“结合技术形态研判量能变化”，尤其是研判有无增量资金。

　　2、股票预测公式和方法是：

　　如果当天量能盘中预测结果明显大于上一天的量能，增量达到一倍以上，出现增量资金的可能性较大。股票预测首先要预测全天可能出现的成交量。公式是(240分钟÷前市9：30分到看盘时为止的分钟数)×已有成交量(成交股数)。使用这个公式时要注意：

　　（1）往往时间越是靠前，离开9：30分越近，越是偏大于当天的实际成交量。

　　（2）一般采用前15分钟、30分钟、45分钟等三个时段的成交量来预测全天的成交量。过早则失真，因为开盘不久成交偏大偏密集;过晚则失去了预测的意义。