高频交易和统计/机器学习套利模型，哪个技术含量高

　　 中低频统计套利属于盈利高、风险大、容量大的策略类型，与高频套利不在同一个次元。假设单笔胜率同为70%，高频每天交易上千笔，根据大数定律，单日胜率几乎收敛到1；而中低频几天做一笔，遇到价差的结构性变化时难免资金回撤，但赚到一笔的利润胜过高频千笔。正是对这些利润的追求，保证了股指期货各合约之间的价差不会出现大幅的非理性偏离：高频消灭微观上的偏离，而中低频消灭宏观上的偏离。他们各司其职，互相尊重，互不干涉内政。 hft高频交易是骗局揭秘

　　 先说结论，高频交易本身只是一种交易方式，但现在有一种骗局打着“高频交易”的名字进行行骗。其中有一种骗局号称自己是一个叫做“HTF”的公司，号称运用高新技术进行高频交易，蛊惑投资人投入资金租用服务器，分享交易收益。
下面是详细的，我慢慢更新这个答案=，= 不够完善，有建议请私信
高频交易这种由强大的计算机系统和复杂的运算所主导的股票交易能在毫秒之内自动完成大量买、卖以及取消指令，这种交易少说也有十年以上的历史了，在成熟的市场中很常见，然而有些人将其包装成“高新技术”，利用牛逼的服务器，号称能无风险稳定赚钱。
知乎有大神已经揭露了 同样作为程序化交易，高频交易和低频交易各有什么优势和劣势

　　 高频交易还有优势有没有搞错！程序化就能赚钱深刻地理解市场吧！只有深刻理解市场的人才能赚到钱！高频交易程序化是无法赚钱的，人工高频交易也许有人能赚钱！但极少，而且不能长久，还损坏健康！程序化交易的优势在于保证执行技术的每一个买卖点，避免人性弱点！劣势在于试错成本太高！所以高频交易是赚不到钱的！由于试错成本高，不能重仓，比手工交易没啥优势！任何一个有良知的交易员都不会建议您单独使用程序化交易的！ 高频交易软硬件是怎么架构的

　　 首先，高频交易不一定是套利算法。事实上HFT做的最多的业务是做市（market making），可以是把商品从一个交易所倒卖到另一个交易所，也可以是在同一个交易所内部提供某种商品的流动性。这两种方式的共同点都是让人们可以特定地点买到本来买不到的商品，所以本身就是有价值的，收服务费就可以盈利。
二，延迟和流量是不同的概念。低延迟不等于高数据量，事实上大部分时间交易数据流量并不大，一个market一天最多也就几个GB。但HFT系统需要在流量高峰时也能快速响应，所以更看重延迟。这也是HFT系统和互联网系统最大的区别所在，HFT系统的精髓在于把单机的软硬件系统的性能发挥到极致，而不是像互联网那样强调高负载和延展性，动辄用几千台机器搭集群的做法在这里是不适用的。用互联网系统的性能指标来认知HFT系统也是没有意义的，像淘宝这样的应用需要保证交易的正确和一致性，包括从终端用户的浏览器到淘宝后台到银行接口之间一系列复杂的事务性数据操作，这个场景和HFT直接对接交易所走高速线路收发交易指令有天壤之别，不能用同样的思维去理解。
三，一个HFT业务包括从主机到交易所的整条通信线路，在这条线路上有很多段不同的延迟，是需要分开讨论的。如果是做跨交易所的交易，首先需要考虑的是两个交易所之间的网络延迟。当数据通过网络到达主机的时候，有一个最基本的tick-to-trade延迟，是指主机接收到数据到做出响应所需的时间。但这个东西的测量很有技术含量，根据不同的测量方式，它可能包括或不包括网卡及网络栈的处理时间。所以拿到一个HFT系统的延迟数据时，首先要搞清楚它指的是什么，然后再来讨论。
题主提到从一个直连计算节点的router的角度来观测，这是一个理论上看起来可行但实际仍然很模糊的概念，因为一般router本身是不做存储和处理的，一个router会收发大量不同的数据，要理解一个接收到的包是对之前发出去的某个包的“回应”，是需要相当的处理逻辑的，一般很难这样测。比较合理的测试仍然是在主机端做记录，测试从收到市场数据（tick）的TCP/UDP包到发送交易指令（trade）包的时差。目前（2014）的情况是，这个延迟如果平均控制在个位数字微秒级就是顶级了。因为网络传输才是延迟的大头，如果网络上的平均延迟是1毫秒（1000微秒）以上，你的单机延迟是2微秒还是20微秒其实是没有区别的。一般单机比网络低一个数量级就可以了，比如网络上需要100微秒（很现实的数字），单机控制在10微秒足以保证速度上没有劣势。至于公众报道，有时是为搏人眼球，难免有夸大的成分，不必太当真。 从事期货行业的男人可以嫁吗

　　 其实不止是期货行业，各行各业都会 哪些人不可以炒期货

　　 穷人