有“硅仙人”称号的吉姆・凯勒近日发布推文，表示“

　　凯勒在后续推文中表示：

　　CUDA 毫无美感，只是粗暴地堆砌而成。 基本上没有人会写 CUDA，即便是写了相关代码，其执行速度也不快。 这也是为何 Triton、Tensor RT、Neon、Mojo 孕育而出的原因。注：CUDA 工具包是 NVIDIA 为开发人员提供的一个软件套件，它让开发人员使用 NVIDIA 的图形处理单元来运行通用计算任务，特别是那些需要大量并行处理能力的任务。

　　凯勒认为 CUDA 像 X86 一样，英伟达为了确保软件和硬件的向后兼容性，逐步增加功能的过程中拖慢了性能，增加了程序开发的难度。与此同时，许多开源软件开发框架可以比 CUDA 更高效地使用。

　　就连 Nvidia 本身也有不完全依赖 CUDA 的工具。

　　例如，Triton Inference Server 是 Nvidia 的一款开源工具，可简化人工智能模型的大规模部署，支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等框架。

　　Triton 还提供模型版本化、多模型服务和并发模型执行等功能，以优化 GPU 和 CPU 资源的利用率。