双碳转型是工商业企业面临的共同挑战。如何在保证生产服务能力增长的同时减少碳排放是企业和工商业的一道必答题。

　　 路由到亚马逊云科技服务的能力，满足金风科技大规模设备接入的需求。

　　 利用亚马逊云科技的人工智能机器学习和大数据分析服务，金风科技的能源专家和亚马逊的数据科学家采用机器学习平台Amazon SageMaker共同开发了基于天气和算法的功率预测模型，支持能碳平台的发电和用电预测需求。双方在基于电价预测、负荷预测、出力预测之上的用能策略的算法层面均有紧密合作。

　　 以电价预测为例，胡江介绍，目前金风科技在山东做一周的电价预测，准确率能达到85%左右，电价的日预测准确率可以达到90%以上。

　　 金风科技亦庄智慧园区利用3减碳1平台零碳解决方案，将两台风力发电机、光伏发电设备、储能系统、蓄能系统、备用电源等可调度资源进行寻优，实现最优的能源供给调度策略，每年可再生能源发电量达750万千瓦时，占到园区供电的50%，年碳减排4950吨，年降低用电成本近400万。该园区于2021年1月28号获北京绿色交易所认证为全国首个碳中和园区。

　　 同样，利用金风零碳α能源聚合平台，山东省的一家水泥企业将生物质发电、余热发电，光伏和风电，电力现货市场进行了有效管理，实现了最优的能源供给调度策略。

　　 胡江强调，在双碳背景下，在能源去中心化，电价高频变化的场景下，企业需要把数字化工具深度结合，通过技术驱动让零碳更经济，并最终实现真正高质量可持续的双碳转型。

　　 对于未来，胡江透露：金风零碳与亚马逊云科技也将持续加强合作，下一阶段聚焦在ESG，碳数据湖，碳区块链等技术领域合作，继续把金风零碳方案扩展到更多工商业不同复杂场景如制造，物流，多门店零售等场景，借助于亚马逊云科技提供丰富的服务，例如物联网，人工智能，大数据服务等，帮助汽车、制造、能源与零售等工商业的客户加快节能减排的步伐，实现可持续发展，最终做到零碳经济。