1：股票市场相关性包含哪些内容

　　从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。

　　2：商品和商品类股票有哪些的最新相关信息

　　酒类，纺织，电器，商场等都是消费类板块
至于个股，有金枫酒业，开元控股，武汉中商，五粮液，贵州茅台等等

　　3：股票和现实商品价格的关系

　　股票价格的高低和现实商品价格有关系吗：毫无疑问有千丝万缕的联系。当现货商品大幅涨价，推动公司生产的产品也大幅涨价，从而使公司的利润大幅增加，于是股票市场上也会推动股价上行。反之，现货价格大跌，股价也会做出下跌的动作。 是股票先降低、还是铁价格下调，还是反过来：这个问题就不一定了，有时是现货商品先反应、有时是股票先反应，不一而足。 有哪些股票和废铁是息息相关的：据我所知，目前股市好像还没有以“废铁”为主营业务的公司，因为这样的公司不可能上市，但是生产钢铁的公司很多，不知道你需不需要知道。

　　4：什么叫价值相关性

　　value-relevance
泛泛的说实际上就是信息的可利用价值
比如说我去旅游 当地的天气情况 价值相关性就很高
隔壁老王昨晚喝酒的信息 价值相关性就低

　　5：原题是：利用股票市场中任意两种股票的历史价格数据，计算这两种股票的相关系数和协方差。

　　这么专业，股票有这么复杂吗我长见识了。

　　6：如何分析两只股票的涨幅的相关系数

　　首先你需要选择两只股票的涨跌数据，比如可以是向前为其三个月的数据，或者是一年的数据，然后把两只股票每天的涨跌数据 一一对应收集起来。
然后就可以采用简单的相关分析，甚至其他的统计分析方法分析两只股票的关系。
不过说实话 中国的股票数据反映的并不是经济规律的真相，更多的是政策和市场信息的影响。