如何自学人工智能

　　第一步：复习线性代数。
懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课：线性代数，深入浅出效果拔群，以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍；
第二步：入门机器学习算法。
还是因为比较懒，也就直接用了著名的——斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，吴恩达教授的老版cs229的视频，讲的非常细（算法的目标->数学推演->伪代码）。这套教程唯一的缺点在于没有介绍最近大火的神经网络，但其实这也算是优点，让我明白了算法都有各自的应用领域，并不是所有问题都需要用神经网络来解决；
多说一点，这个课程里详细介绍的内容有：一般线性模型、高斯系列模型、SVM理论及实现、聚类算法以及EM算法的各种相关应用、PCA/ICA、学习理论、马尔可夫系列模型。
第三步：尝试用代码实现算法。
依然因为比较懒，继续直接使用了著名的——机器学习 Coursera ，还是吴恩达教授的课程，只不过这个是极简版的cs229，几乎就是教怎么在matlab里快速实现一个模型（这套教程里有神经网络基本概念及实现）。这套课程的缺点是难度比较低，推导过程非常简略，但是这也是它的优点——让我专注于把理论转化成代码。
第四步：自己实现功能完整的模型——进行中。
还是因为比较懒，搜到了CS231n Winter 2016 - YouTube ，主要介绍卷积神经网络在图像识别/机器视觉领域的应用（前面神经网络的代码没写够这门课包你嗨到爆~到处都是从零手写~）。这门课程的作业就更贴心了，直接用Jupyter Notebook布置的，可以本地运行并自己检查错误。主要使用Python以及Python系列的科学计算库（Scipy/Numpy/Matplotlib）。
在多说一点，这门课对程序员来说比较走心，因为这个不像上一步中用matlab实现的作业那样偏向算法和模型，这门课用Python实现的模型同时注重软件工程，包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等；最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream等等。（做完作业基本就可以看懂现在流行的各种图片风格变换程序了，如 cysmith/neural-style-tf）另外，这门课的作业实现非常推崇computational graph。
关于用到的系统性知识，主要有：
线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；
高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。（对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。答主这里想要说的是，当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。）
需要用到的编程知识也就是Matlab和Numpy了吧，Matlab是可以现学现卖的；至于Python，就看你想用来做什么了，如果就是用来做机器学习，完全可以一天入门，如果想要做更多好玩的事，一天不行那就两天。

　　东方财富,科大迅飞,上海环境,三只股票的市盈率,市净率,是否高估或者低估?

　　说实话现在的话东方财富是可以买的，现在好像有点小牛市的迹象，然后上海环境的话，环境板块是比较被低估的，你也可以相对性的买一点，还有科大讯飞，科大讯飞，它是一个很不错的科技股，可以长期持有。

　　供给侧改革概念股有哪些

　　与地产蓝筹股类似的是银行保险股。供给侧结构改革的重点之一，也是金融创新，比如消除“金融抑制”，像互联网金融，加上大数据、云计算的大规模应用，互联网金融的台风口再度形成。浦发银行近期也已创历史新高，目前市净率PB大约0.8-1.3倍区间，估值比较是有提升空间的，提升动力来自于混合金融或互联网金融。同样，华夏银行、中信银行也分别与蚂蚁金服、的合作，成长预期似乎正在形成。保险也是值得关注，像新华保险等，其互联网+金融预期都值得期待。
供给侧改革另一个重要主线就是更新供给结构，重点是新产业成长主题。这也是符合全球产业发展方向的投资选择，包括电动汽车、大数据（云计算）、人工智能、虚拟现实、精准医疗等，基于全球产业发展趋势，这些新产业领域必然会诞生一批新蓝筹，也是支撑未来一轮大行情的根基。
紫光股份（000938）：拟定增发行8.5亿股，募集资金围绕云计算、大数据进行全产业链购并。按增发后股本计，近期市值800-1200亿间震荡巩固整理，未来预期营业收入可达400亿，市销率3倍，大数据等新业务的加强，其毛利率将逐步提升，基于这点，千亿市值有望成为新一轮行情启动的起点。
科大讯飞（002230）：人工智能的典型公司。毛利率50%，市销率16倍左右，属于相对低估区域。伴随移动互联网的发展，语音入口价值开始持续提升，正实施讯飞超脑计划，向智能教育、自动客服、人机交互等领域拓展。近期长期均线附近震荡，股价运行转向右侧交易。

　　如何全面的分析一只股票

　　如何分析一只股票
（1）政策面：A股历来就是政策市，政策对于股市走向的影响可以说是最大的。这往往是一段时期股市走好走坏的基础。从国内股市十几年的走势来看，大牛市和大熊市都因政策面而起，所以新手可理性看政策面导向决定了未来大盘的运行格局。
（2）个股基本面：必须了解有关个股的相关财务数据，挖掘该股是否具有成长性。如何分析一只股票可以先从每股收益、成长性、市盈率、题材都信息开始分析。总所周知，选择一个好股很重要，而散户要选好股，光看股票软件里的个股信息是不够的，那些信息其实知道用股票分析软件的投资者都会看，因而那些大家都知道的信息是没有价值的。真正有价值的信息一定掌握在少数人手里的。
除了那些，报表分析还有行业分析就更关键了。这些信息可以在网上从该公司所处行业国家相关行业排名以及公司在所在城市上交利税的情况。选一个好的股票，选一个好的买点为未来股票走势打下一个好的基础。
（3）盘面：个股每天的成交量，换手，一个时段的换手，盘中大单出现情况都是跟踪的信息。如何分析一只股票盘面分析可以说必不可少。其实散户看盘，主要看主力动向，每一个庄的性格都不一样，有些喜欢尾盘拉升，有些喜欢连续上拉，有些喜欢折磨散户的，这些都可以在盘中分析出来的，关键是自己要仔细。
（4）技术分析面：学会运用各种技术指标。所谓的均线，MACD，RSI。支撑位，压力位，这些辅助方法综合运用。
（5）心理面：股市中永远是散户和庄家利用筹码在博弈，所以分析散户和庄家的心理是很重要的。在一个相对的股价位置，要多从心理面去分析。例如涨多了，主力会不会出货，散户会不会追涨。还有就是一般在下跌时总是前期涨的多的股票跌的快，那是因为获利盘太多，一有风吹草动就会引发获利盘涌出；而在大盘下跌时抗跌的往往是主力很强的股票，因为散户跌时杀跌，涨时追涨是共性。很多股票涨起来慢，跌起来快，那是典型的散户型股票，就不要碰。总之你要进可能揣摩主力心理并和它站在一边，你才能与庄共舞。

　　为什么目前为止，科大讯飞的转型结果还不能下定论都

　　科大讯飞还没有足够的理由让他转型。

　　科大讯飞跌停发生了什么你用什么科大讯飞的产品

　　科大讯飞股份有限公司（IFLYTEK CO.LTD.），前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司，公司总部在合肥，成立于1999年12月30日，2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司 ，  专业从事智能语音及语言技术研究、  软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成  。拥有灵犀语音助手 ，讯飞输入法 等优秀产品。

　　产业方向：语音平台产业方向     通信增值产业方向     嵌入式产业方向     教育产业方向     行业软件和系统集成产业方向

　　2月3日午后，  科大讯飞股价闪崩下挫，  最终封跌停板，  以44.41元收盘，  总市值约为988.01亿元。

　　近期，有传闻称，“科大讯飞2020年度业绩不达预期”、“2021年度非公开发行股票事项未获股东大会通过”。 从科大讯飞的2020年三季报来看，股东户数28万多户，大佬葛卫东持有5110.17万股，三季度加仓1476.02万股，位居第五大流通股东。若其至今持股数量未变，以今天的收盘价44.41元估算，则葛卫东持股市值在22亿元左右，今天市值蒸发2.5亿元。截至14时32分，科大讯飞股价封跌停，跌停板封单超5.6万手，成交额超40亿元，公司市值报988亿元。O科大讯飞股价闪崩跌停 成交额超40亿元。

　　就股价“跳水”， 科大讯飞董秘办工作人员回应称， 经营一切正常， 正在准备公告文件。

　　晚间， 科大讯飞发布2021年第一次临时股东大会决议公告。公告显示 ，本次股东大会未出现否决议案的情形， 且未涉及变更前次股东大会决议。

　　公司火速辟谣：

　　科大讯飞跌停，网传系因高毅旗下产品被强赎所致， 并称高毅重仓股东方日升、 海康威视、 大华股份、 上海家化、  木林森均受到影响。

　　上述提到的个股中，  木林森已连续两个交易日跌停，  今天东方日升跌停，  海康威视、  大华股份跌逾7％，  上海家化在昨天跌停后今天反而封涨停板。