Meta 当地时间周五宣布，其研究团队推出了一系列新的 AI 模型，其中包括一个名为“这种技术将复杂问题分解为多个逻辑步骤，从而提高了在科学、编程和数学等高难度领域中的答案准确性。Meta 的研究人员使用自我改进的模型有望减少目前使用的“基于人类反馈的强化学习”过程的需求。这一过程往往昂贵且低效，因为它依赖于拥有专业知识的人类来标注数据和验证复杂问题的答案是否正确。

　　“我们希望，随着 AI 的发展，它能超越人类，逐渐具备自行检查工作的能力，并在准确性上超过普通人类水平，”项目研究员之一 Jason Weston 说。“自我训练和评估的能力是实现超人级 AI 的关键因素之一。”他补充道。

　　从报道中获悉，包括谷歌和 Anthropic 在内的其他科技公司也在研究 RLAIF这一概念，但与 Meta 不同，这些公司通常不会公开发布其研究模型。

　　Meta 此次发布的其他 AI 工具还包括对其图像识别模型“Segment Anything”的更新，一个加速大语言模型响应时间的工具，以及一些有助于发现新型无机材料的数据集。