微软准备推出人工智能芯片，为负责理解和生成类人语言的大型语言模型提供动力。。知情人士声称，微软至少有300人在开发雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦•帕特尔表示，开发类似于雅典娜的芯片可能每年需要花费1亿美元左右。

　　帕特尔认为，ChatGPT每天的运营成本约为70万美元，大部分成本是基于他们所需的昂贵服务器。“如果雅典娜芯片与英伟达的产品拥有同等竞争力，每个芯片的成本可以降低三分之一。”

　　“微软希望将大语言模型应用于包括必应、Office 365、GitHub在内的所有应用程序中。如果使用现成的硬件进行大规模部署，每年将花费数百亿美元。”帕特尔补充道。

　　今年2月，微软推出搭载ChatGPT同源功能的新版必应，尝试通过与OpenAI的合作关系从谷歌手中夺取搜素引擎的市场份额。

　　据知情人士透露，最早在明年，微软可能就会将雅典娜芯片广泛应用于公司内部和OpenAI，但微软仍在讨论是否向其Azure云计算服务的客户提供这些芯片。

　　2019年起，微软宣布向OpenAI进行数十亿美元的投资，同时微软Azure也成为了OpenAI的独家云计算服务商。同一时期，微软高层开始规划需要多少GPU来支持所有的人工智能方面的工作。

　　目前微软为OpenAI打造的超级计算系统主要依赖于英伟达的芯片。去年11月，微软和英伟达宣布了一项为期多年的合作计划，共同打造下一代超级计算机。因此，微软对雅典娜芯片的开发对于双方关系而言较为敏感。

　　一位直接了解该项目的人士透露，微软已经为未来几代雅典娜芯片制定了技术路线图,预计初代芯片将基于5纳米工艺。如果雅典娜芯片于明年投入量产，这种芯片制造工艺将比最先进的工艺落后一代。

　　“微软不认为自己的人工智能芯片可以全面取代英伟达的产品。如果微软在自研芯片上的努力获得成功，也有可能有助于在未来与英伟达谈判获取更多的话语权。”该知情人士表示。