激光雷达传感器供应商哪家靠谱

　　不知道你想问的是应用于什么领域的，如果是机器人行业或者一些大屏互动游戏等领域，可以考虑思岚科技的激光雷达，也是业内比较知名的品牌。

　　Mobileye自研激光雷达 Eye6芯片2023年上市

　　据外媒报道，英特尔公司旗下的自动驾驶公司Mobileye的首席执行官周二制定了2025年自动驾驶汽车系统的计划，该系统将使用自研的激光雷达传感器，而不是Luminar Technologies公司的设备。

　　路透社报道此举后，Luminar股价收盘下跌17.6％。今年11月，Mobileye与Luminar签署了一份供应协议，将在第一代Mobileye无人驾驶车队中使用其激光雷达装置。

　　Luminar向路透社表示，该协议没有任何变化，而且Luminar还为Mobileye研发车辆提供了激光雷达装置近两年。Luminar表示，其产品仅是Mobileye更广泛的自动驾驶系统的一部分，价格不到1,000美元，超过了Mobileye对成本和性能要求。

　　Mobileye首席执行官兼英特尔高级副总裁Amnon Shashua告诉路透社，Mobileye的第一代完整自动驾驶套件，包括Luminar的激光雷达单元以及一系列其他芯片，传感器和软件等，售价在10,000和$ 20,000美元之间。它们将针对自动驾驶出租车、商用车辆，可以分散很多系统成本。

　　Mobileye计划于2022年在特拉维夫开始部署100辆完全无人驾驶车辆的测试车辆，其他城市也将紧随其后。

　　但是到2025年，Mobileye仍会开发自己的激光雷达传感器，该传感器的工作原理称为调频连续波或FMCW，这与Luminar的技术不同。

　　Shashua表示，FMCW技术将受益于英特尔在硅光子学制造方面的专业知识，并将推动消费类汽车的成本变得更低。他表示，内置的Mobileye激光雷达，结合了摄像头和雷达，也将取代Luminar为Mobileye动力机器人出租车中提供的装置。

　　他认为：“整个自动驾驶系统的成本可能在几千美元左右，这使我们快速进入消费汽车领域。”“如果我们能做这项工作，它也将用于自动驾驶出租车。但我们拥有5年时间来做出这个决定。”

　　Luminar在一份声明中表示：“我们同意以不到1,000美元的成本实现高性能激光雷达对于量产车来说至关重要，而我们是第一家也是唯一一家做到这一点的公司，这使我们能够落地业内第一款自动驾驶汽车量产协议。为此，Mobileye直接与我们建立了合作关系，合同规定，Luminar将为Mobileye在2022年及以后推出的新车供应激光雷达。”

　　Mobileye正在朝着使用摄像头和定制处理器芯片的全自动驾驶系统快速发展，但该公司计划通过激光雷达和雷达传感器来扩展其摄像头，以捕捉道路的三维视图。Mobileye相信通过结合两种方法，可以满足汽车制造商对量产车的安全性和可靠性要求。

　　目前，Mobileye已与宝马、大众集团和日产汽车达成基于摄像头的驾驶员辅助系统的交易。这些系统可帮助执行诸如自适应巡航控制和车道保持之类的任务，并在其行驶时为Mobileye生成并传输地图数据。

　　Shashua表示，海量的数据使该公司的测试车辆只需一周的设置即可自动导航慕尼黑的街道，而无需从以色列Mobileye总部派遣任何工程师前往德国。Mobileye计划继续将其处理器芯片的制造外包。他表示，下一代芯片称为Eye6，预计将于2023年到货，将继续由台积电使用其7纳米芯片制造工艺制造。

　　文/杨晶

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　　激光雷达的工作原理

　　这个在一般的硕士毕业大论文里都会论述

　　激光雷达探测大气的基本原理即是上述几种激光与大气相互作用的机制。激光器产生的激光束经光束准直（有的情况下需要扩束）后发射到大气中，激光在大气中传输遇到空气分子、气溶胶等成分便会发生散射、吸收等作用。散射中的小部分能量——后向散射光落入接收望远镜视场被接收。被接收到的后向散射光传输到光电探测器（通常为PMT）被转换成电信号（一般为电流信号），实现光-电转换，再经一系列的运算放大，最终被显示、记录。对于不同高度的信号，利用激光信号传输时间间隔来记录，光速c已知，便可换算成距离：。如果接收到的是回波点数，乘以系统距离分辨率即得高度。这样就获得了激光雷达P-z数据，利用激光雷达方程结合相关算法便可反演出相关大气特性，如大气垂直消光廓线、气体浓度、成分以及温度廓线等。

　　车载激光雷达概念股一览 车载激光雷达概念股有哪些

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　　自动驾驶又近一步这家中国创业公司在激光雷达上有了新突破

　　[汽车之家?行业]? 在推进自动驾驶商业化的过程中，激光雷达承担重要角色，近日，国内的一家激光雷达企业有了新突破。8月4日，速腾聚创（RoboSense）正式推出性能和价格更均衡的高线线激光雷达RS-Ruby Lite。帮助各大应用场景的自动驾驶方案实现更安全可靠的功能化升级和商业化应用。

　　总部位于深圳的速腾聚创是中国激光雷达环境感知解决方案提供商，于2014年8月创办，从算法到硬件，速腾聚创全程自主研发。2019年，速腾聚创曾面向RoboTaxi领域推出128线激光雷达RS-Ruby，该产品因较高的性价比收获了业内的肯定，成功占领“128线”这个曾经被行业认为很难攻下的机械式激光雷达领域。而此次推出的80线激光雷达的优势在于：成本更低且性能稳定可靠，进一步突出性价比。

　　据速腾聚创透露，与128线激光雷达RS-Ruby相比，80线激光雷达RS-Ruby Lite延续产品特性的同时变得更“轻量化”，并具备0.1度垂直角分辨率和230米最远测距，可实现远距离感知，为道路标识提取和定位提供优质点云数据。

　　我们知道，更高线数更高性能的激光雷达，可以将自动驾驶环境感知能力的起点提升一个层次，进而推动自动驾驶方案升级。未来，80线线相互补充或更有利于无人驾驶汽车、矿车、卡车以及车路协同等各类应用的适配，并大幅降低各场景规模化应用的成本压力。

　　『80线激光雷达RS- Ruby Lite实测点云』

　　编辑点评：

　　通向无人驾驶的传感器路径中，有摄像头、毫米波雷达、激光雷达等解决方案。而阻碍激光雷达普及的一大原因，就是成本较高、商业化普及未实现，进而企业也无法在研发中分摊成本。不过，随着激光雷达性价比的逐步提升，或将进一步推进自动驾驶商业化的落地。（文/汽车之家 才丽媛）

　　无人驾驶黑科技：毫米波雷达穿透力强,激光雷达精度高

内容来自用户:博航教育

　　 无人驾驶黑科技：毫米波雷达穿透力强，激光雷达精度高
传统激光雷达产品短期内还难以摆脱高成本的制约，这样一来价格优势更加明显的固态激光雷达和毫米波雷达，不仅可以在性能上实现互补，还可以大大降低使用成本，这样一来或许可以为无人驾驶的开发提供一个新的选择。
上周，特斯拉发布了一条最新消息，当前所有在产车型（包括即将上市的Model 3）都将搭载Autopilot2.0硬件，并且新的自动驾驶系统可以实现最高级别自动驾驶（Level 5）。
这套硬件中，除了8个摄像头和12个全新超声波传感器之外，一个前向探测雷达引起了镁客君的注意。经研究，特斯拉上所使用的探测雷达为毫米波雷达，而非其他主流无人驾驶研发中所使用的激光雷。那么问题来了：毫米波雷达是否能够胜任激光雷达的工作，成为一种实现无人驾驶更加低成本的解决方案
精度上的差异，让毫米波雷达性能不及激光雷达
无人驾驶技术想要真正上路行驶，最关键的技术难点就在于汽车如何能对现实中复杂的交通状况了如指掌，这样一来就必须使用雷达装置。现阶段主流无人驾驶研发技术中，都选择了激光雷达，而一向不走寻常路的马斯克选择使用毫米波雷达。那么，两种类别的雷达技术究竟有什么区别
激光雷达精度更高，但价格昂贵