非营利机构 METR 的最新研究发现，和大家普遍认为的相反，经验丰富的软件开发者在使用最先进的 AI 工具辅助熟悉的代码库时，反而变得更慢，而不是更快。

　　该机构对一批资深开发者进行了深入调查，他们用流行的 AI 编程助手 Cursor 来完成自己熟悉的开源项目任务。

　　研究开始前，这些开发者研究负责人乔尔・贝克和内特・拉什表示，这结果令人非常意外。拉什甚至在研究前预期速度会翻倍。

　　这项发现挑战了“AI 能显著提升高薪工程师效率”的普遍看法，而这正是吸引大量投资进军 AI 软件开发领域的重要原因。更有甚者，还将 AI 看作将初级程序员岗位的“替代品”。

　　过去研究中，AI 在提升开发效率上取得了显著成果：一项显示但 METR 的新研究表明，这些积极结果研究指出，很多相关研究依赖 AI 开发的基准测试，这些测试未必能真实反映现实工作任务。从报道中获悉，效率变慢的主要原因，是开发者需要贝克说：“AI 提出的建议方向基本正确，但细节上强调，这种变慢不过大部分参与研究的开发者和本人依然使用 Cursor。他们认为，AI 让开发过程更轻松愉快，