韩国科学技术院的研究团队成功开发出一种基于忆阻器的集成芯片，据了解，这项研究的关键突破在于，他们不仅开发出了可靠的类脑组件，还构建了一个实用且高效的系统。这一创新的核心是一种名为忆阻器的下一代半导体器件。忆阻器通过其可变的电阻特性模拟神经网络中突触的功能，能够同时实现数据存储和计算，类似于人脑细胞的工作方式。忆阻器精确控制电阻变化，通过自学习消除了复杂补偿的需求，从而创建了一个高效的系统。

　　基于忆阻器的平台能够在模拟域中执行并行计算，因此可以实现紧凑且节能的 AI 边缘计算系统。然而，现有的忆阻器阵列系统在实现实时 AI 算法和设备端学习方面面临可靠性问题，例如低良率、一致性差和耐久性问题。KAIST 的研究团队通过采用界面型氧化钛忆阻器，成功解决了这些问题。这种忆阻器具有高可靠性、高线性度、无需预形成和自整流特性，能够在无需补偿或预训练的情况下，通过自校准运行 AI 算法。

　　研究指出，该芯片已准备好部署于多种设备中，例如能够即时检测可疑活动的智能安防摄像头，以及实时分析健康数据的医疗设备。