来自明尼苏达大学双城校区的研究团队最新研制出计算随机存取存储器，国际能源机构 预测，AI 的能源消耗将翻一番，2022 年耗电量为 460 太瓦时，而在 2026 年耗电量预估将达到 1000 太瓦时。

　　团队表示，而 CRAM 新型存储器通过将数据保存在存储器内进行处理来解决这一问题，团队表示和传统方法相比，基于 CRAM 的机器学习推理加速器能耗可降低至千分之一，该团队成立于 2003 年，由物理学、材料科学、计算机科学和工程学专家组成，在过去 20 多年来一直开发该技术。

　　该研究以磁性隧道结相关专利为基础，而 MTJ 是硬盘、传感器和其他微电子系统中使用的纳米结构器件。

　　CRAM 架构克服了传统冯-诺依曼架构的瓶颈，能够比传统系统更有效地满足各种人工智能算法的性能需求。

　　明尼苏达大学团队目前正与半导体行业的领导者合作，扩大演示规模，并生产必要的硬件，以更大规模地降低人工智能能耗。

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