AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告，

　　报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉最为严重，幻觉率高达 48%。

　　DeepKeep 表示：“结果表明，模型有明显的幻觉倾向，提供正确答案或编造回答的可能性对半开，而幻觉率最高，那么向用户传递的错误信息越多”。

　　除了幻觉问题之外，Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果，80% 的场景下通过“提示注入”的方式，可以操纵 Llama 的输出，意味着攻击者可以“戏弄”Llama，将用户引导到恶意网站。

　　附上参考地址