1：证券投资顾问需要什么条件要通过哪些考试

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　　2：2015.10.29兴森科技牛叉诊股

　　你是要诊这只股
你说说
我听听看对不对
北京首证也推过这只票
小赚了一点

　　3：如何选择绩优股

　　就是业绩优良，盈利多的股票，就是绩优股

　　4：如何利用macd1分钟买卖技巧

　　1、利用MACD低位两次金叉买进的方法
MACD指标是利用长期（MACD）、短期（DIF）的二条平滑异同移动平均线，并计算两者之间的差离值（DIF-MACD）作为红绿柱长短的数据，使用中主要考虑长短期移动均线的交叉情况和红绿柱长短数值，以此作为判断行情买卖的依据。
在实际使用投资者可能感觉到，如果完全按照金叉买进、叉卖出，获利较难或还有可能套牢亏损。因此，可以使用一种低位两次金叉买进的方法。
MACD在低位发生第一次金叉时，汇价在较多情况下涨幅有限，或小涨后出现较大的回调，造成买进的投资者出现套牢亏损情况。但是当MACD在低位第二次金叉出现后，汇价上涨的概率和幅度会更大一些。因为在指标经过第一次金叉之后发生小幅回调，并形成一次叉，此时空方好象又一次的占据了主动，但其实已是强弩之末，这样在指标第二次金叉时，必然造成多方力量的发力上攻。
使用方法：
随汇价上升MACD翻红，即白线上穿黄线（先别买），其后随汇价回落，DIF（白线）向MACD（黄线）靠拢，当白线与黄线粘合时（要翻绿未翻绿），此时只需配合日K线即可，当此时K线有止跌信号，如：收阳，十字星等。（注意，在即将白黄粘合时就要开始盯盘囗，观察卖方力量），若此时能止跌称其为“底背驰”。底背驰是买入的最佳时机！
反之，当汇价高位回落，MACD翻绿，再度反弹，此时当DIF（白线）与MACD（黄线）粘合时（要变红未变红），若有受阻，如收阴，十字星等，就有可能“顶背驰”，是最后的卖出良机！此时许多人以为重拾升势，在别人最佳卖点买入往往被套其中。
但在操作时要注意：
a、背驰时不理是否击穿或突破前期高（低）位
b、高位时只要有顶背驰可能一般都卖，不搏能重翻红，除非大阳或涨停
C、其为寻找短期买卖点的奇佳手段，短期幅度15%以上，但中线走势要结合长期形态及其他
2、运用MACD捕捉最佳卖点的方法
其含义是指汇价在经过大幅拉升后出现横盘，从而形成的一个相对高点，投资者尤其是资金量较大的投资者，必须在第一卖点出货，或减仓。判断“第一卖点”成立的技巧是“汇价横盘、MACD叉卖出”，也就是说，当汇价经过连续的上涨出现横盘时，5日、10日移动平均线尚未形成叉，但MACD率先叉，叉之日便是“第一卖点”形成之时，应该卖出或减仓。
第一卖点形成之后，有些并没有出现大跌，而是在回调之后为掩护出货假装向上突破，多头主力做出货前的最后一次拉升，又称虚浪拉升，此时形成的高点往往是成为一波牛市行情的最高点，所以又称绝对顶，如果此时不能顺利出逃的话，后果不堪设想。
判断绝对顶成立技巧是“价格、MACD背离卖出”，即当汇价进行虚浪拉升创出新高时，MACD却不能同步创出新高，二者的走势产生背离，这是汇价见顶的明显信号。必然说明的是在绝对顶卖时，决不能等MACD叉后再卖，因为当MACD叉时汇价已经下跌了许多，在虚浪顶卖必须参考K线组合。
一般来说，在虚浪急拉过程中如果出现“高开低走阴线”或“长下影线涨停阳线”时，是卖出的极佳时机。最后需要提醒的是，由于MACD指标具有滞后性，用MACD寻找最佳卖点逃顶特别适合那些大幅拉升后做平台头的，不适合那些急拉急跌的。另外，以上两点大都出现在大幅上涨之后，也就是说，它出现在主升浪之后，如果一只尚未大幅上涨，没有进行过主升浪，那么，不要用以上方法。

　　5：股指对冲是什么

　　股指对冲是指利用股指市场存在的不合理价格，同时参与股指与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限、不同（但相近）类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为。股指套利分为期现对冲、跨期对冲、跨市对冲和跨品种对冲

　　6：做量化交易一般用什么软件

　　需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。
国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。
如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。