郭明錤剖析英特尔 Lunar Lake 失败原因
是英特尔近期宣布在 Lunar Lake 之后,将不再把 DRAM 整合进 CPU 封装。
虽此事近来成为焦点,但业界早在至少半年前就知道,在英特尔的 roadmap 上,后续的 Arrow Lake、Nova Lake、Raptor Lake 更新、Twin Lake、Panther Lake 与 Wildcat Lake 等新产品,均不采用 LNL 的封装方式。
LNL 专案源于两个动机:
为此,LNL 作出三个关键决策:整合 DRAM、指定特定零部件、与将 NPU 算力提升至 48 TOPS。
值得注意的是,英特尔 2024–2025 年的处理器中,仅 LNL 超过微软定义 AI PC 门槛的 40 TOPS。这个看似奇怪的规划,正是因为 LNL 定位是要与高通竞争,但英特尔可能不知微软会如此定义 AI PC。
有趣的是,这个奇怪的 LNL 规划,今年倒是短暂地帮助了英特尔的营销,使其至少在一片坏消息中,还能宣传有 AI PC 方案。但这全然是运气好,证据是若英特尔早知道微软定义 AI PC 的 40 TOPS 门槛,就不会让后续的 Arrow Lake 的整体 TOPS低于 AI PC 门槛 / LNL 的 48 TOPS。
英特尔称 LNL 因整合 DRAM 稀释毛利率而失败,但真正原因是:
品牌和代工厂商因采用零件弹性降低不利利润故采用意愿低。
英特尔对 DRAM 供应商议价力远低于 Apple 且需仰赖台积电代工故不利成本结构。
AI PC 应用不成熟故客户不买单更贵的 LNL。
从 LNL 失败可见,制程技术或许只是表象
