人工智能专家 Sasha Luccioni 警告称，

　　Luccioni 致力于提高人们对热门新技术对环境影响的认识。她于 2024 年被美国在蒙特利尔举办的 ALL IN 人工智能会议上，Luccioni 接受法新社时表示，生成式人工智能需要大量计算能力进行训练，这需要强大的服务器。此外，为响应每个用户的请求而消耗的能源也很大。与引擎不同的是，生成式人工智能会生成新信息，这使得整个过程更加耗能。

　　据国际能源署称，人工智能和加密货币行业在 2022 年的总耗电量接近 460 太瓦时，占全球总产量的 2%。

　　据了解，Luccioni 参与创建了一个工具，帮助开发人员量化运行代码的碳足迹。该工具名为“CodeCarbon”，已被下载超过 100 万次。作为 Hugging Face的气候战略负责人，她正在开发一种算法认证系统，类似于美国环境保护署的能源之星计划。该系统可以帮助用户和开发人员了解人工智能产品的能源消耗，鼓励他们做出更好的决策。

　　Luccioni 强调，虽然她的工具目前还不考虑水或稀有材料的使用，但至少可以测量能源效率，并对人工智能产品的能源消耗进行评分。她希望能够对所有生成式人工智能模型进行测试，包括开源模型和商业模型，但目前只有开源模型可以进行测试。

　　虽然微软和谷歌承诺在十年内实现碳中和，但由于人工智能的发展，这两家公司的温室气体排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼吁科技公司提高透明度，并表示政府应该采取行动，立法规范人工智能的使用。

　　Luccioni 还倡导能源节约，并指出人们需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一项研究表明，