研究人员正在尝试使用 AI 来解读狗的叫声是在玩耍还是在生气。与此同时，研究人员还尝试使用 AI 识别狗的年龄、性别和品种。

　　密歇根大学的研究人员与位于普埃布拉的墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所合作开展了这一研究，发现最初用于训练人类语音的 AI 模型可以作为训练动物交流模型的起点。

　　密歇根大学人工智能实验室负责人 Rada Mihalcea 表示，人工智能在理解语音的微妙之处方面有了显著进步，可以区分音调、音调和口音的细微差别，可凭借这些研究基础来理解狗吠。

　　开发这种分析动物发声 AI 模型的主要障碍之一，是缺乏公开可用的数据。虽然有许多资源和机会来记录人类的语音，但从动物身上收集数据更加困难。

　　团队尝试使用采集人类语音数据的方式来采集狗的叫声信息，各种情况下收集了 74 只不同品种、年龄和性别狗狗的吠叫、咆哮和呜呜声。

　　团队将采集到的这些声音信息用于分析人类语音的机器模型中，模型可以很好地理解狗之间的交流，模型在各种测试中准确率达到 70%。

　　Rada Mihalcea 表示，“来自人类语音的声音和模式可以作为分析和理解其他声音的声学模式的基础”。团队其他研究人员也表示，更好地了解动物发出各种声音的细微差别，可以改善人类对其情感和身体需求的解释和反应。

　　据悉实验结果在 2024 年计算语言学、语言资源与评估国际联合会议进行了展示。附论文链接：