人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，而功耗却仅有 20W，远小于现有 AI 系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。

　　中国科学院自动化研究所宣布，该所李国齐、徐波课题组提出了“神经形态动态计算”的概念，与国内科技企业等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态 SoC 系统 Speck，从而实现基于注意力机制的动态计算，能够在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，在典型相关研究成果已经在线发表于据介绍，Speck 是一款异步感算一体类脑神经形态 SOC，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态

　　▲类脑神经形态 SOC 系统 Speck 设计框架

　　官方表示，该工作的实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力，为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供积极启发。

　　▲人脑中的注意力机制

　　▲融合了注意力脉冲动态计算的 Speck