主流文生图模型固然已经能生成非常逼真的，但通常渲染时间非常缓慢。麻省理工大学携手 Adobe 公司近日研发了 DMD 方法，DMD 技术的全称是 Distribution Matching Distillation，将多步扩散模型简化为一步图像生成解决方案。

　　团队表示：“我们的核心理念是训练两个扩散模型，不仅能预估目标真实分布的得分函数，还能估计假分布的得分函数。”

　　研究人员称，他们的模型可以在现代 GPU 硬件上每秒生成 20 幅图像。在上面的短片重点介绍了 DMD 与 Stable Diffusion 1.5 相比的图像生成能力。标清每幅图像 Stable Diffusion 1.5 需要 1.4 秒，而 DMD 只需几分之一秒就能生成类似的图像。

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