受惠于ChatGPT，三星、SK海力士高带宽内存接单量大增。

　　在机构看来，ChatGPT作为AI生成内容的一个应用，将拉动芯片行业整体需求。IDC中国研究总监郭俊丽对第一财经

　　在业内看来，ChatGPT等高算力AI应用的火爆将为国内芯片厂商带来新一轮机会。

　　CIC灼识咨询执行董事柴代旋对第一财经

　　“ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，算力消耗非常巨大，需要强大的提供算力基础。专门用于处理应用中的大量计算任务的模块，包括GPU、FPGA、ASIC和DPU等。”柴代旋对

　　郭俊丽持有类似的观点，她认为ChatGPT对芯片赛道的实际影响主要集中在几方面。“首先，ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数越来越多，对算力的需求越来越大；其次，ChatGPT运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，ChatGPT经历了3次迭代，参数量从1.17亿增加到1750亿，训练量大幅提升。”

　　郭俊丽对第一财经

　　“GPU可以支撑强大算力的需求，由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理的能力，目前GPU被广泛应用于加速芯片。GPU的供应商英伟达、海光信息、景嘉微等国内外企业将会成为受益者。此外，ChatGPT执行大算力的同时也需要大容量的内存支撑，英伟达GPU搭载了包括高带宽存储器在内的大量DRAM.三星电子、SK海力士、美光等有望直接或间接受益于英伟达AI芯片需求的快速增长。”郭俊丽说。

　　国内厂商暂无明显出货拉升

　　在ChatGPT商业化探索的早期，英伟达就受到了资本市场的追捧。究其原因，主要是驱动ChatGPT实现自然语言处理、机器学习等功能的服务器是由CPU和加速芯片构成，加速芯片中包含GPU、FPGA和ASIC等，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，其中GPU作用关键。

　　GPU的性能是模型强大算力的

　　不过GPU芯片也存在管理控制能力弱，功耗高等问题。浙商证券指出，随着ChatGPT的使用量激增，OpenAI需要更强的计算能力来响应百万级别的用户需求，因此增加了对GPU芯片的需求。

　　目前，GPU也是全球芯片巨头竞相争夺的主要交锋战场，英特尔、AMD、苹果等均有所布局。此前引入AI加速器设计的M2系列芯片 ，并表示两款芯片将被搭载于新款电脑，AMD随即宣布计划推出与M2系列芯片竞争的台积电4nm工艺phoenix“系列芯片，以及使用Chiplet工艺设计的”Alveo V70AI芯片。这两款芯片均计划在今年推向市场，分别面向消费电子市场以及AI推理领域。

　　国内主要GPU生产商包括、龙芯中科、。但从机构与公司的公开回应来看，国内ChatGPT相关芯片产业尚处于发展的初期。

　　在最新的回应中，表示，公司产品未涉及AI训练和ChatGPT相关业务。“公司GPU主要用来做图形处理的，ChatGPT需要高速计算我们目前没有做。”

　　证代也表示，公司内部并没有产品用于ChatGPT。

　　但从发展趋势来看，柴代旋对

　　此外，郭俊丽对

　　“不过目前国内厂商尚未有明显的出货拉动情况。”郭俊丽认为，除了市场需求外，ChatGPT的发展仍需要关注多个方面，首先是产业生态的搭建，比如和微软相关应用的融合就是很好的思路。其次，据研究报告称，ChatGPT一次回复成本大约是谷歌查询平均成本的6倍-28倍，如果想要获得可持续的发展，还需要不断地优化成本结构，降低成本。最后，ChatGPT面临较高的内容风险，比如涉及到意识形态、价值观、暴力、知识产权等问题时，AI是否能够有效应对，风控模式是否足够智能都是需要考虑的方面。