大数据分析的工具有哪些?

　　1、Hadoop

　　Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

　　2、HPCC

　　HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

　　3、Storm

　　Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

　　4、Apache Drill

　　为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Googles Dremel.

　　据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

　　5、RapidMiner

　　RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

　　6、Pentaho BI

　　Pentaho BI 不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

　　股票分析软件哪个好？

　　1、大智慧：

　　大智慧超赢软件对level2数据分析处理的方式较多，为股民提供了大量的分析图表。像经典的三板斧，海洋系列指标追踪，水手突破等等都是可以研判股市的一大利器指标。

　　2、东方财富：

　　东方财富金融终端提供大盘趋势、股票池、DK点等功能，北上南下资金追踪推送的也很及时。虽然功能也较全面，但是其大盘趋势信号、主力罗盘功能在实战中的表现差强人意。

　　3、同花顺：

　　同花顺软件功能较为全面，但是各功能模块：股票池、仓位指标、大单分析之间并没有形成策略关系。最新的“问财”功能深受用户喜爱，能较全面的反应整个市场变化。

　　4、道富投资手：

　　在软件方面，道富软件画面清新简洁，功能齐全，上手容易，并且实施终身免费制度而吸引了许多股民。软件功能有金手指、股票池、主力资金动向、超级趋势等。

　　5、益盟操盘手：

　　益盟操盘手对交易数据的拆分处理很到位，对主力资金动向、买卖点、大盘走势、判断准确率很高。但由于益盟操盘手专精于付费炒股软件研发，所以在免费市场知名度一般。

　　大数据分析一般用什么工具分析

　　比较常用到的一些大数据分析工具

　　1.专业的大数据分析工具

　　2.各种Python数据可视化第三方库

　　3.其它语言的数据可视化框架

　　一、专业的大数据分析工具

　　1、FineReport

　　FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

　　2、FineBI

　　FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

　　FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的。

　　二、Python的数据可视化第三方库

　　Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

　　1、pyecharts

　　Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

　　2、Bokeh

　　Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

　　三、其他数据可视化工具

　　1、Echarts

　　前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

　　大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的大数据产品，如迁徙、司南、大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

　　2、D3

　　D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。