中国科学院“该模型实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。

　　当前，“人工智能 + 科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，存在科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。

　　中国科学院自动化研究所等研发的“磐石・科学基础大模型”，“磐石・科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用。

　　在生命科学领域，科研团队构建了 X-Cell 数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。在高能物理领域，北京正负电子对撞机的研究人员，正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，有效提升了粒子模拟速度与重建效率。在力学研究中，“磐石・科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供了数据支持。此外，“磐石・科学基础大模型”正帮助科学家在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更加准确的预测结果，在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

　　中国科学院表示，在服务真实科学需求的过程中，“磐石・科学基础大模型”将持续迭代，提升实用性与可靠性。