在 I/O 开发者大会上，谷歌正式宣布 Trillium TPU。官方称相比上一代，Trillium TPU 在训练性能上提升 4 倍以上，推理吞吐量提升高达 3 倍，在效率方面，Trillium TPU 能源效率提高 67%，每美元训练性能提升高达 2.5 倍，推理性能提升高达 1.4 倍。

　　在规模扩展方面，单个 Jupiter 网络结构可容纳 10 万个 Trillium 芯片，双倍的 HBM 容量和 ICI 带宽，支持大规模 AI 训练。

　　官方称 Trillium 近乎线性的扩展能力，配合高速芯片互连和 Jupiter 数据中心网络，显著加快大型模型训练速度，在训练 gpt3-175b 模型时，即使跨数据中心网络运行，24 个 Pod也能达到 94% 的扩展效率。