科技媒体 medicalxpress 于 9 月 9 日发布博文，报道以色列特拉维夫大学开发了一项新技术，让研究人员首次能够通过无接触式红外成像，

　　项目意义

　　追踪瞳孔大小的变化，将有助于识别睡眠、麻醉及重症监护中的清醒状态，辅助监测镇静深度，检测癫痫发作和噩梦，并识别创伤后及重症监护部门可能出现的疼痛或反应性。

　　项目团队成员

　　该团队由博士生 Omer Ben Barak-Dror 领导，由生物医学工程系 Yuval Nir 教授和生物医学工程系 Israel Gannot 教授联合指导。

　　团队其他成员包括 Michal Tepper 博士、Barak Hadad 博士、Hani Barhum 博士及 David Haggiag。

　　项目介绍

　　团队结合短波红外成像与深度学习算法，实现闭眼状态下无接触测量瞳孔和追踪眼球。

　　团队重点关注瞳孔对光反射，即瞳孔在突然闪光刺激下收缩，随后恢复至正常状态的过程。这是健康人群中双眼对称发生的基本反射。

　　尼尔教授和加诺特教授指出：

　　我们的方法能够成功追踪闭眼状态下瞳孔光反射的精确动态，揭示个体受试者在每次闪光后瞳孔大小的变化，并能以几度的精度准确估算视线所向。 该系统工作在光在生物组织中穿透深度最大的波长上，通过运用深度学习算法分析数据，我们得以超越传统近红外成像方法的常规可能。

　　附上参考地址