软件工程师 Andrew Rossignol 昨日发布博文，在一台 2005 年发布的 PowerBook G4 笔记本电脑上，这台设备的硬件配置极为有限，仅搭载了 1.5GHz 的 PowerPC G4 处理器和 1GB 内存，但他通过优化和开源项目实现了这一突破。

　　PowerBook G4 的硬件配置远低于现代 AI 模型的要求，但 Rossignol 通过移植开源项目 llama2.c，并利用 PowerPC 的 AltiVec 向量扩展技术，成功加速了模型的推理性能。

　　查询公开资料，llama2.c 是一个轻量级的开源项目，旨在让大型语言模型能够在资源有限的设备上运行，Rossignol 的实验展示了该项目的潜力。