继上次分享两部秘籍之后，话不多说，先扔几个问题：

　　想不想在工作中，短时间秒[*]

　　想不想找一名老师，时刻为你

　　面对日常生活中的种种琐事，想不想找个人帮你

　　过年被

　　想不想......

　　看完这四部 DeepSeek 宝典，家友们对上面的问题就会豁然开朗。

　　然后，再补充说下：

　　这次给大家分享的PDF 下载，是

　　我们先来看看来自清华大学的对 AI 和 LLM 大语言模型没有多少了解也没关系，我们都能通过 DeepSeek 解决在在工作中，我们经常会遇到在短时间内，从零散的会议记录、几份过时的模板中，面对自己并不熟悉的领域，完成一份文字材料的工作。

　　我们可以分阶段让 AI 帮我们解决问题，其核心策略便是：比如，先让 AI 帮我们生成好项目书的框架，然后再针对每一小节单独提问。

　　我们还可以让 AI 帮助填充那些“虚但必须”的内容，节约我们手动撰写的时间。

　　在

　　现阶段的大语言模型，不只是一名精通语言技巧的“文科生”，还是一名“思维严密”的理科生。

　　在面对学习中的数学问题时，我们也可以

　　隐函数求导例题：从方程 x² + xy + y³ = 0 推导 dy / dx，请展示完整的链式法则展开步骤，特别是分母 3y² 的

　　为什么对 y³ 求导会得到 3y²・dy / dx 而不是 3y²？

　　▲ 高数、数分、线代课上的回忆都回来了聊完了工作和学习，我们再来聊聊生活。

　　我们经常会遇到，生活中的多种琐事“撞车”，全部积压在一起，这时我们可以分步骤问问 AI：

　　这些事情我是否可能全部完成

　　如果能完成，哪些事情要优先做，先后顺序是什么？

　　是否有高效的工具或者办法我可以使用？

　　这个过程中有任何风险吗？如何评估？

　　其实这本来就是我们解决生活中的麻烦事时，所应该掌握的方法论。不过在无法冷静思考的时候，

　　春节假期刚刚结束，不少家友可能都遇到了被“催婚”的场景。

　　面对七大姑八大姨们的询问，我们可以提前咨询 DeepSeek，在不伤害长辈感情的情况下，妥善处理亲戚的催婚问题，维护家庭和谐，同时保护自己的个人空间和选择。

　　此外，在面对婆媳关系中的代际冲突、维持和领导的良好关系等方面，DeepSeek 都能用冷静而缜密的大脑，

　　而另一份宝典而且，我们还可以根据应用领域的不同，选择最合适当前场景的大模型。

　　OpenAI 最近推出的 Deep Research 功能，则让我们免于困在文献和数据的海洋之中，在短时间内完成高质量的研究报告。

　　目前也有不少团队都在基于 DeepSeek-R1 模型的能力，制作类似于DeepResearch 功能的开源项目，大家可以多多期待一下。

　　即可获取清华大学原版秘籍，大家有好的各种资源，可以私信告知，一定有奖品的哈~