中国科学技术大学宣布，李微雪教授课题组利用人工智能在催化基础研究中取得重要成果。

　　注：可解释 AI是指智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的沟通，以取得人类信任，同时满足监管要求。

　　▲ 可解释性人工智能揭示“金属-载体相互作用”本质，这一最新研究汇总了多篇文献的实验界面作用数据，涵盖了 25 种金属和 27 种氧化物。研究通过可解释性 AI 算法，以材料性质作为基本特征，经过迭代式的数学操作，构建了由高达 300 亿个表达式组成的特征空间。研究利用压缩感知算法，结合领域知识和理论推导，筛选出物理清晰、数值准确的描述符，建立了金属-载体相互作用与材料性质之间的控制方程。

　　上述成果将助力高活性、高选择性、高稳定性催化剂的优化设计，同时，相关研究成果发表于