该校布罗德研究所和哈佛大学的研究人员利用深度学习等 AI 技术发现了一类新型抗生素，它可[*]灭一类名为“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌”的耐药性细菌 —— 这种细菌以往每年会导致全美超 10000 人[*][*]。

　　据介绍，研究人员使用了大幅扩展的数据集训练了一个深度学习模型，并测试了大约 3.9 万种化合物对金黄色葡萄球菌和来自肝脏、骨骼肌和肺部的 3 种人体细胞的影响，再将测试数据用以训练 AI 模型。

　　通过训练，AI 模型将能够预测化合物的抗菌活性和对人体细胞的潜在毒性，研究人员发现了既能够[*][*]微生物，又能把对人体产生不良影响降到最低的化合物。

　　科学家从而成功确定了一种新的潜在抗生素类别，包含有两种具有潜力成为候选抗生素的化合物。在两种小鼠模型的测试中，每种化合物都能将对应耐药细菌的数量减少 10 倍。

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