的发展不仅需要大量的算法训练，也离不开算力的支持。杜兰指出，到2030年人工智能的算力需求将增长500倍以上，同时，各国AI算力占总算力支出比例不断上升。IDC数据显示，2016-2021年，全球15个主要国家AI算力占总算力比重。新增AI算力近60%来自中国。

　　算力能够给人工智能技术带来怎样的发展？杜兰认为，一方面，人与机器的以语音为主、以键盘和触摸为辅的交互方式能够通过人工智能技术变得更加自然，另一方面，也给机器学习带来变革，助力教育、医疗等行业进步。

　　杜兰表示，人工智能已进入到规模化应用阶段。未来，人工智能的发展亟需提升算力供给，以解决算力需求激增与人工智能成本高、不好用之间的矛盾；深耕科学发现，解决坚持核心源头创新和只做短期浅层应用的矛盾；加大开放力度，解决大规模应用与场景、数据开放程度不足的矛盾；同时助力产业发展，解决系统性创新和单点创新的矛盾。