实物期权的三种定价模型

　　拓展期权、放弃期权、择机期权

　　蒙特卡洛期权定价公式是什么

　　期权定价是期权交易的首要问题,在期权定价方面首推著名的Black-Scholes期权定价公式。在用B-S定价模型为实物期权进行定价时,作了很多的假设。实际上,该定价模型中的一些不确定因素是很难事先确定的。为了解决期权定价中不确定因素产生的影响,有学者把蒙特卡洛模拟方法应用到期权定价中。该方法可以有效地通过统计方法消除不确定性对价值计算的影响。在用蒙特卡洛方法进行计算时产生的序列为伪随机数序列。伪随机数序列由确定的算法生成,看似具有随机性,实则无法做到真正的随机,无论伪随机数用什么方法产生,它的局限性在于这些随机数总是一个有限长的循环集合,而且序列偏差的上确界达到最大值,因此低偏差的确定性序列非常有用。

　　BS实物期权定价模型中，计算N(d1)中d1时，算出来是负数，怎么办

　　实际上b-s模型中的n(d1)和n(d2)实际上指的是正态分布下的置信值，d1={ln(s/x)+[r+（σ^2）/2]*(t-t)}/[σ*（t-t）^0.5],d2=d1-σ*（t-t）^0.5。利用相关数据先计算出d1和d2的值，

　　实物期权的金融期权

　　实物期权的研究在我国尚属起步阶段,国内学者的研究主要涉及实物期权的定价、对战略管理的影响。在不同领域的具体应用等方面的内容,试图从金融期权定价模型的输入量和实物期权自身特点两个角度出发,分析实物期权在实际操作和运用过程中与金融期权的不同。以提高在运用实物期权理论进行管理时的准确性。
从上表我们可以对两者的差异依次进行如下分析:
(一)对于金融期权而言,正是由于存在丰富的可交易的标的资产市场,才使相关无套利复制思想得以实现;而对于实物期权而言,有些不存在可交易市场标的资产,只能采取寻找类似可交易资产作为“孪生证券”的方法进行定价。国外研究者已经将动态规划的思想引进到了对不存在交易市场的标的资产实物期权的定价。他们的分析指出,一般的金融期权的定价要求市场应存在充分的风险资产,然后可以通过一些可交易资产(或资产的组合)对标的资产进行复制。而动态规划的方法则没有做这样的要求,如果风险资产不能在市场中交易,目标函数可简单反映决策者对风险价值的主观评价。另外,在实物期权中将期望流的现值看做是标的资产,如果这个现值是负值,则无法应用经典的金融期权定价模型进行定价,此时需要根据项目的特点重新选择适当的标的资产。
(二)由于金融期权的到期期限较短,因而可以不用考虑股票的到期期限。而对于实物期权来说,不仅仅是期权到期的问题,还有项目到期的问题。这是因为实物期权的到期期限往往会较长,经常会出现在期权到期日之前,项目由于某些原因已经被终止。这一点也是金融期权中没有涉及的问题。
(三)金融期权中风险可以认为是外生的,但在实物期权中风险可以是部分内生的,对于项目决策者及项目的管理方式不同可能会造成项目风险的增加或减少。而且对于RD项目的风险、研究与区分市场风险和技术风险,前者有利于期权价值的提升,而后者则降低了期权的价值,所以说这两者都会决定项目本身风险的发展尺度——波动率。
(四)从分红支付角度来看,金融期权只考虑了对于标的资产持有者的分红支付,如对股票持有者的支付;而实物期权中还有对于期权持有者的支付,如一块农业用地被用作生产用地后产生的利润应有部分用于对于期权持有者的分红。
(五)投资机会的价值有期权定价方法给出的结果可能对模型和模型中参数比较敏感。期权定价方法对期权定价已被证明是非常成功的,这是因为期权到期日都在一年之间,时间比较短;而投资机会的有效期一般比较长。风险随时间变化而变化,评价起来更为复杂,使用常数风险(volatility)会导致较大的误差。另外,我们一般都假定常数的利率,时间较长时,利率也是变化的,这更增添了计算的难度。

　　写出 Black-Scholes期权定价公式，并利用此公式计算下列股票的欧式期权价值（不考虑股票分红...

　　C=S·N(d1)-X·exp^(-r·T)·N(d2)

　　b-S模型用来定价欧式期权，而期权有效期对欧式期权没有影响，为什么b-s模型参数还要包括期权有效期呢

　　当然有影响了，其实不用想的太复杂，举个极端的例子就可以说明。
想象两个欧式看涨期权，标的物一样，执行价格一样。
期权1：执行价格100，标的物现在的价格90，有效期1年。
期权2：执行价格100，标的物（和1的一样）现在的价格90，有效期25秒。（这种情况会发生，例如该期权今天到期，离今天交易结束还剩25秒，你仍然能买卖这个期权）
期权1大概能值几块钱，但你认为期权2的价格会和1一样吗正常人都不会花任何钱买一个只剩25秒就到期，还10块钱out-of-money的期权。